Специалист, обрабатывающий массивы данных, выявляющий закономерности и связи,извлекающий из массивов информации сведения, используемые в бизнесе и имеющие ценность для принятия оптимальных управленческих решений.
Задачи
Cбор и подготовка данных к анализу (выборка, очистка, сортировка)
Поиск закономерностей в информационных наборах
Визуализация данных для быстрого понимания имеющихся результатов и будущих тенденций
Формулирование гипотез по улучшению конкретных бизнес-метрик
Ключевые знания и навыки
Языки программирования (R, Python и пр.) и SQL-подобные языки для написания запросов к базам данных
BI-системы, ETL-хранилища и витрины данных типа Tableau, Power BI, QlikView и т.д.
Проектный менеджмент, методы анализа бизнес-процессов
Основы инфраструктуры Apache Hadoop
Прикладные знания и практический опыт, специфичные для предметной области, в которой работает аналитик
Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения технической документации
Статистика, теория вероятностей, дискретная математика